Neseniai paskelbtoje „Gartner“ ataskaitoje nurodoma, kad 2026 m. bus kritinis laikotarpis technologijų lyderiams, besikreipiantiems į spartėjančią pokyčių, inovacijų ir rizikos sąveiką. Dešimt geriausių tų metų strateginių technologijų tendencijų ne tik vadovauja technologinei iteracijai, bet ir veikia kaip pagrindiniai verslo transformacijos katalizatoriai. Šios tendencijos suskirstytos į tris temas: „Architektai“, „Integratoriai“ ir „Pionieriai“, pateikiančios aiškias įmonės technologijų planavimo gaires.
I. Architektai: tvirto AI-native Digital Foundation kūrimas
Šioje temoje pagrindinis dėmesys skiriamas saugios, keičiamo dydžio ir prisitaikančios skaitmeninės infrastruktūros kūrimui, apimančiam tris pagrindines tendencijas, skirtas technologinėms naujovėms teikti.
AI-Savosios plėtros platformos
Naudojant generatyvųjį AI programinės įrangos inžinerijos modeliams pakeisti, tokios funkcijos kaip „aplinkos programavimas“ gali padėti mažoms komandoms 5 kartus padidinti našumą. „Gartner“ prognozuoja, kad iki 2030 m. 40 % įmonių taikomųjų programų bus sukurtos dirbtinio intelekto-, o 80 % įmonių naudos tokias platformas, kad dideles kūrėjų komandas paverstų judresnėmis mikro{6}}komandomis.
AI superkompiuterių platformos
Integruodamos nevienalytę skaičiavimo galią, pvz., CPU, GPU ir kvantinį skaičiavimą, šiose platformose pasiekiamos didelės{0}}efektyvumo apdorojimo galimybės, naudojant vieningą API, pagreitinant duomenų{1}}intensyvias užduotis, pvz., medžiagų tyrimus ir plėtrą bei klimato modeliavimą. Prognozuojama, kad iki 2028 m. 40 % įmonių imsis hibridinių skaičiavimų architektūrų, o tai gerokai daugiau nei dabar.
Konfidencialus skaičiavimas
„Duomenų mobiliojo seifo“ sukūrimas, pagrįstas patikima vykdymo aplinka (TEE), užtikrina duomenų apdorojimo konfidencialumą net ir nepatikimoje infrastruktūroje. Iki 2029 m. 75 % nepatikimos infrastruktūros duomenų apdorojimo bus grindžiamas saugumu, sprendžiant sudėtingas duomenų suverenumo ir atitikties AI eros problemas.
II. Sintezatoriai: technologinis bendradarbiavimas sukuria vertės prieaugį
Sutelkiant dėmesį į bendradarbiavimą kelių{0}}technologijų srityje, ši iniciatyva tiria kelių-domenų taikomųjų programų vertę, apimančią tris pagrindines technologijų integravimo kryptis.
Daugia{0}} agentų sistemos (MAS)
Šios sistemos, sudarytos iš specializuotų AI agentų tinklo, gali atlikti sudėtingus procesus, tokius kaip tiekimo grandinės optimizavimas ir klientų aptarnavimo valdymas įvairiose platformose. Iki 2028 m. 60 % tokių sistemų palaikys kelių-tiekėjų sąveiką ir sudarys „agentų internetą“.
Vertikalios domeno kalbos modeliai (DSLM)
Šie modeliai, parengti pagal pramonės-konkrečius duomenis, pasižymi daug didesniu tikslumu nei bendrosios paskirties modeliai tokiose srityse kaip finansai ir sveikatos priežiūra, todėl klaidų lygis sumažėja 50 proc. Iki 2028 m. daugiau nei pusė įmonių generuojamųjų AI modelių bus DSLM, o 60 % jų bus įdiegta patalpose, kad atitiktų atitikties reikalavimus.
Fizinis AI
Taip robotams, nešiojamiesiems įrenginiams ir kitiems fiziniams terminalams bus suteikta intelekto, todėl dirbtinis intelektas iš skaitmeninio pasaulio bus išplėstas į realų{0}}pasaulio scenarijus. Iki 2028 m. 80 % sandėlių bus naudojama susijusi automatizuota įranga, o tokios technologijos kaip biologiniai-robotai pakeis fizinės pramonės veiklos modelius.
III. Pionieriai: aktyvios gynybos ir skaitmeninio pasitikėjimo sistemos kūrimas
Dėmesys saugumo apsaugai ir pasitikėjimo stiprinimui, ši iniciatyva sustiprina rizikos valdymo pajėgumus pasitelkdama keturias technologijas.
Proaktyvi sauga (PCS)
Naudojant AI-pagrįstą apgaulės technologiją ir dinamišką taikinio gynybą, siekiant aktyvaus grėsmės perėmimo, keičiant tradicinį pasyvios gynybos modelį. Iki 2030 m. tokio tipo sprendimai sudarys 50 % įmonės išlaidų saugumo programinei įrangai.
Skaitmeninė kilmė
Naudodama AI-sukurto turinio vandens ženklus ir programinės įrangos medžiagų sąrašo (SBOM) įrankius, ši iniciatyva seka skaitmeninio turto kilmę ir srautą, sprendžia giliųjų klastotes ir programinės įrangos pažeidžiamumo krizes. Įmonėms, kurios neįdiegs šios technologijos, ateityje gali būti taikomos didelės sankcijos.
AI saugumo platforma
Integruotos centralizuotos stebėjimo ir politikos vykdymo funkcijos, kad būtų išvengta DI{0}}specifinės rizikos, pvz., įterpimo pažeidžiamumo ir duomenų pažeidimų. Prognozuojama, kad iki 2028 m. 50% įmonių pritaikys tokias platformas, kad užtikrintų savo AI programų saugumą.
Geografinis perkėlimas
Perkelia pagrindinius darbo krūvius iš visuotinių viešųjų debesų į -patalpas arba regionines platformas, kad sumažintų tiekimo sutrikimų dėl geopolitinių veiksnių riziką. Iki 2030 m. 75 % įmonių Europoje ir Viduriniuose Rytuose įgyvendins šią strategiją, siekdamos sustiprinti duomenų buvimo vietą ir atitikties kontrolę.
